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Muchas personas hablan de inteligencia artficial y de cómo nos cambiará las vidas. Muchas otras personas tienen muchas dudas y expectativas a poder mejorar su uso de estas herramientas.

El Laboratorio de Inteligencia Artificial (LIA) nació para avanzar en la construcción de soluciones sostenidas por el uso y aplicación de Inteligencia Artificial y también, avanzando en la apropiación de prácticas éticas en su desarrollo.

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En esta edición, exploraremos una variedad de temas interesantes impulsados por la innovación en hardware, software y modelos fundacionales, tal como se desprende de las recientes noticias y análisis. Desde la optimización de la inferencia a gran escala hasta la aparición de modelos de lenguaje de próxima generación y la revitalización de los asistentes de voz, el panorama de la IA continúa evolucionando a un ritmo vertiginoso.

Acompáñanos en este recorrido por las novedades más destacadas.

¡Lo más interesante que verás hoy!

Aumento Récord en el Uso de ChatGPT Tras la Función Ghibli:

La reciente introducción de la herramienta de generación de imágenes de ChatGPT, que permite a los usuarios transformar imágenes al estilo visual único de Studio Ghibli, ha provocado un aumento sin precedentes en la actividad del usuario . Millones de personas se han sumado a esta tendencia viral, lo que ha llevado a niveles de uso récord para el chatbot e incluso ha generado una tensión temporal en la infraestructura de OpenAI.

Las plataformas de redes sociales se inundaron rápidamente con imágenes generadas por IA con el estilo del renombrado estudio de animación japonés, conocido por películas como "El viaje de Chihiro" y "Mi vecino Totoro" . Según Similarweb, los usuarios activos semanales de ChatGPT superaron los 150 millones por primera vez este año. El CEO de OpenAI, Sam Altman, informó que el chatbot ganó un millón de usuarios en una sola hora a principios de abril, igualando las cifras que el ChatGPT centrado en texto alcanzó en cinco días cuando se lanzó inicialmente. Los datos de SensorTower también muestran un aumento en la actividad de la aplicación, con récords en usuarios activos semanales, descargas e ingresos dentro de la aplicación tras la actualización a GPT-4o que habilitó las nuevas funciones de generación de imágenes.

Sin embargo, esta popularidad también generó ralentizaciones del servicio e interrupciones intermitentes. OpenAI reconoció el aumento de la carga, y Altman advirtió a los usuarios que esperaran retrasos en el lanzamiento de funciones y posibles interrupciones del servicio mientras se resuelven los problemas de capacidad.

Además, el uso viral de imágenes generadas por IA al estilo de Studio Ghibli ha suscitado preocupaciones sobre los derechos de autor. Los expertos legales señalan que, si bien los estilos artísticos en sí mismos pueden no estar siempre protegidos, imitar de cerca un estilo conocido podría entrar en una zona gris legal. Evan Brown, socio del bufete de abogados Neal & McDevitt, comentó que "el panorama legal de las imágenes generadas por IA que imitan el estilo distintivo de Studio Ghibli es un terreno incierto. La ley de derechos de autor generalmente ha protegido solo expresiones específicas en lugar de estilos artísticos en sí mismos". También resurgieron comentarios pasados de Miyazaki, cofundador de Studio Ghibli, quien en 2016 expresó su "total disgusto" por las primeras obras de arte generadas por IA, afirmando que nunca desearía incorporar esta tecnología en su trabajo. OpenAI no ha comentado si el modelo utilizado para su generación de imágenes se entrenó con contenido similar a la animación de Ghibli.

Esta tendencia también ha llamado la atención sobre la privacidad del usuario y la seguridad de los datos. Christoph C. Cemper, fundador de la empresa de gestión de prompts de IA AIPRM, advirtió que cargar una foto para su transformación artística puede conllevar más riesgos de los que muchos usuarios se dan cuenta. Señaló que "cuando subes una foto a un generador de arte con IA, estás entregando tus datos biométricos (tu rostro). Algunas herramientas de IA almacenan esos datos, los utilizan para entrenar futuros modelos o incluso los venden a terceros, algo de lo que quizás no seas plenamente consciente a menos que leas la letra pequeña". La política de privacidad de OpenAI confirma que recopila tanto información personal como datos de uso, incluidas las imágenes y el contenido enviados por los usuarios. A menos que los usuarios opten por no participar en la recopilación de datos de entrenamiento o soliciten la eliminación a través de su configuración, el contenido se conservará y se utilizará para mejorar futuros modelos de IA. Cemper advirtió que una vez que se carga una imagen facial, se vuelve vulnerable al uso indebido, pudiendo ser extraída, filtrada o utilizada en el robo de identidad, contenido deepfake u otras estafas de suplantación de identidad. También mencionó incidentes anteriores en los que se encontraron imágenes privadas en conjuntos de datos públicos de IA como LAION-5B, utilizados para entrenar diversas herramientas como Stable Diffusion.

También existen preocupaciones de que el contenido generado por IA con el estilo de marcas artísticas reconocibles pueda infringir los derechos de autor. Si bien crear arte al estilo de Studio Ghibli, Disney o Pixar puede parecer inofensivo, los expertos legales advierten que tales obras pueden considerarse derivadas, especialmente si la imitación es demasiado cercana. En 2022, varios artistas presentaron una demanda colectiva contra empresas de IA, alegando que sus modelos fueron entrenados con obras de arte originales sin consentimiento . Cemper también aconsejó a los usuarios que revisaran cuidadosamente los términos de servicio de las plataformas de IA, ya que muchos contienen cláusulas de licencia con lenguaje como "derechos transferibles", "no exclusivos" o "licencia irrevocable", que permiten a las plataformas reproducir, modificar o distribuir el contenido enviado, incluso después de eliminar la aplicación.

El interés de búsqueda en "ChatGPT Studio Ghibli" ha aumentado en más del 1200% en la última semana, pero junto con la creatividad y la viralidad surge una ola de serios problemas sobre privacidad, derechos de autor y uso de datos.

Nota hecha con información tomada de aquí

 

Avances de DeepSeek en Modelos de Recompensa de IA:

La startup china de IA DeepSeek, en colaboración con investigadores de la Universidad de Tsinghua, ha logrado un avance en los modelos de recompensa de IA que podría mejorar drásticamente la forma en que los sistemas de IA razonan y responden a las preguntas. Su técnica se detalla en un artículo de investigación titulado "Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling".

Los modelos de recompensa de IA son componentes importantes en el aprendizaje por refuerzo para grandes modelos de lenguaje (LLM). Proporcionan señales de retroalimentación que ayudan a guiar el comportamiento de una IA hacia los resultados preferidos. En términos más simples, los modelos de recompensa son como maestros digitales que ayudan a la IA a comprender lo que los humanos quieren de sus respuestas. La innovación de DeepSeek aborda el desafío de obtener señales de recompensa precisas para los LLM en diferentes dominios, donde los modelos actuales tienen dificultades cuando los criterios son más diversos y complejos que en preguntas verificables o reglas artificiales.

El enfoque de DeepSeek combina dos métodos: modelado generativo de recompensas (GRM), que permite flexibilidad en diferentes tipos de entrada y escalado durante el tiempo de inferencia, proporcionando una representación más rica de las recompensas a través del lenguaje; y el ajuste de crítica auto-principista (SPCT), un método de aprendizaje que fomenta comportamientos escalables de generación de recompensas en los GRM a través del aprendizaje por refuerzo en línea.

Los investigadores descubrieron que sus métodos podían lograr mejores resultados con un mayor muestreo, permitiendo a los modelos generar mejores recompensas con más computación. Este enfoque tiene el potencial de generar una retroalimentación de IA más precisa, aumentar la adaptabilidad de los sistemas de IA, ampliar su aplicación a una gama más amplia de tareas y permitir un uso más eficiente de los recursos. DeepSeek planea hacer que los modelos GRM sean de código abierto, lo que podría acelerar el progreso en el campo.

Más información aquí

En este boletín te presentamos avances que reflejan la continua y dinámica evolución del campo de la inteligencia artificial.

Los recientes avances en la IA, desde el auge viral de la generación de imágenes inspiradas en Ghibli en ChatGPT hasta las innovaciones en los modelos de recompensa de DeepSeek y el nuevo hardware de IBM optimizado para la IA, demuestran la velocidad y el alcance de la transformación que está experimentando este campo. Si bien la capacidad de replicar estilos artísticos icónicos con unos pocos clics abre nuevas vías para la creatividad, también plantea importantes cuestiones sobre los derechos de autor, la privacidad y la seguridad de los datos. 

Los avances en los modelos de recompensa buscan mejorar la alineación de la IA con las preferencias humanas, mientras que la nueva infraestructura de hardware se esfuerza por satisfacer las crecientes demandas computacionales de las aplicaciones de IA. A medida que la IA continúa evolucionando, es crucial que los usuarios y las organizaciones se mantengan informados sobre estos desarrollos y consideren cuidadosamente sus implicaciones.

Estaremos atentos a los próximos avances en este emocionante campo.

Hasta aquí nuestro Newsletter de hoy.

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