¡Te damos la bienvenida a nuestra recopilación de las últimas noticias y avances en el fascinante campo de la Inteligencia Artificial!

El Laboratorio de Inteligencia Artificial (LIA) nació para avanzar en la construcción de soluciones sostenidas por el uso y aplicación de Inteligencia Artificial y también, avanzando en la apropiación de prácticas éticas en su desarrollo.

En esta edición, exploraremos cómo la IA está siendo utilizada para conectar a humanos y animales, la transformación de la infraestructura empresarial impulsada por la IA, y los esfuerzos por comprender los valores inherentes en los modelos de IA. Desde la decodificación del lenguaje de los delfines hasta el fortalecimiento de la ciberseguridad empresarial, la IA continúa demostrando su versatilidad e impacto en diversos ámbitos.

Acompáñanos en este recorrido por las novedades más destacadas.

Descifrando los Sonidos del Océano: Google y la Comunicación Delfín:

Google está utilizando su experiencia en modelos lingüísticos avanzados (LLMs), como Gemini, para una tarea muy singular: la traducción de delfines. La compañía ha desarrollado DolphinGemma, un modelo lingüístico especializado diseñado para analizar los patrones de comunicación de los delfines. Este modelo procesa los clics, silbidos y ráfagas de pulsos que forman las vocalizaciones de los delfines.

Este proyecto es una colaboración entre Google, investigadores del Instituto de Tecnología de Georgia (Georgia Tech) y el Wild Dolphin Project (WDP), que lleva a cabo investigaciones de campo sobre los delfines moteados del Atlántico. DolphinGemma funciona como un modelo de audio-in, audio-out que procesa secuencias de sonidos de delfines para identificar patrones y estructuras, de manera similar a cómo los modelos lingüísticos para la comunicación humana predicen las palabras siguientes en las oraciones.

El modelo utiliza el tokenizador SoundStream de Google para representar eficientemente los sonidos de los delfines. Este modelo de 400 millones de parámetros se ejecuta directamente en teléfonos inteligentes Pixel, que los investigadores del WDP utilizan en su trabajo de campo. Además, el WDP ha desarrollado, en colaboración con Georgia Tech, el sistema Cetacean Hearing Augmentation Telemetry (CHAT), un sistema informático subacuático que intenta establecer un vocabulario compartido entre humanos y delfines utilizando silbidos sintéticos asociados con objetos de interés para los delfines.

Los teléfonos inteligentes Google Pixel permiten el análisis en tiempo real con el sistema CHAT. Un Google Pixel 6 ha gestionado el análisis de los sonidos de los delfines en la investigación actual, y se planea utilizar dispositivos Google Pixel 9 en la investigación del verano de 2025. El uso de teléfonos inteligentes disponibles comercialmente también reduce la necesidad de hardware personalizado, mejora el mantenimiento del sistema, reduce el consumo de energía y disminuye el costo y el tamaño del dispositivo, lo cual es crucial para la investigación de campo en mar abierto.

Google planea compartir el modelo DolphinGemma como un modelo abierto este verano, poniéndolo a disposición de los investigadores que estudian otras especies de cetáceos. Si bien el modelo se entrenó específicamente con sonidos de delfines moteados del Atlántico, los investigadores que estudian delfines nariz de botella o delfines giradores podrían ajustarlo para su trabajo. El WDP ha llevado a cabo investigaciones submarinas sobre delfines desde 1985, creando lo que describe como el estudio de mayor duración en el mundo de una comunidad específica de delfines moteados del Atlántico salvajes en las Bahamas. Su enfoque no invasivo ha generado un conjunto de datos que contiene décadas de video y audio submarinos, junto con identidades individuales de delfines, historias de vida y comportamientos observados. Este extenso conjunto de datos etiquetados proporcionó el material de entrenamiento para DolphinGemma, cuyo objetivo es identificar patrones de sonido recurrentes, grupos y secuencias que puedan revelar estructura dentro de la comunicación de los delfines.

Nota hecha con información tomada de aquí

Lenovo Impulsa la IA Empresarial con Almacenamiento Listo para la IA

Lenovo ha lanzado su mayor actualización de almacenamiento de datos hasta la fecha, con 21 nuevos modelos diseñados para remodelar la infraestructura de datos y potenciar la próxima generación de IA empresarial, virtualización y sostenibilidad. Consciente de las numerosas barreras fundamentales que enfrentan las organizaciones al intentar adoptar la IA empresarial, como la escalabilidad, el rendimiento, el costo, la seguridad, la sostenibilidad y la integración, Lenovo ha creado este portafolio para ayudar a las empresas a mejorar su infraestructura de TI para la era de la IA.

La cartera presenta nuevos modelos ThinkAgile y ThinkSystem diseñados para admitir cargas de trabajo de inferencia, generación aumentada de recuperación (RAG) y modelos lingüísticos grandes (LLMs). Además, el dispositivo de infraestructura hiperconvergente (HCI) con refrigeración líquida de Lenovo es el primero en la industria en ofrecer hasta un 25% de ahorro de energía para cargas de trabajo de IA exigentes.

Las Soluciones de Almacenamiento de Datos de Lenovo ayudarán a las organizaciones a abordar las operaciones de datos cambiantes a través de almacenamiento definido por software (SDI), matrices de almacenamiento y nuevas innovaciones en virtualización e IA. Estas innovaciones permitirán a las empresas implementar la modernización de datos y las cargas de trabajo de IA a escala, utilizando los datos para impulsar el razonamiento en tiempo real. Los nuevos Kits de Inicio de IA para la Plataforma de IA Híbrida de Lenovo simplificarán la implementación de IA al ofrecer infraestructura prevalidada, como GPU, computación, almacenamiento y componentes de red que admitirán flujos de trabajo de generación aumentada de recuperación (RAG) e inferencia de IA.

La seguridad y el tiempo de actividad también se mejorarán mediante funciones integradas como la replicación por conmutación por error y la protección contra ransomware. La serie ThinkAgile SDI V4 admitirá la inferencia rápida de IA para LLMs y simplificará las operaciones de TI complejas. Las matrices de almacenamiento Next-Gen ThinkSystem actualizadas de Lenovo ofrecen hasta un 97% de ahorro de energía, un rendimiento 3 veces más rápido y una densidad 99% mejorada en comparación con los sistemas HDD heredados. También consolidan el almacenamiento de bloques, archivos y objetos para admitir información más rápida mediante la tecnología flash SSD.

La actualización del portafolio de almacenamiento de datos más grande de Lenovo asegura la posición de la IA como catalizador de escalabilidad, innovación y eficiencia en la TI empresarial. Las soluciones de almacenamiento de datos de Lenovo también satisfarán las demandas de las cargas de trabajo de IA para procesar y mover grandes cantidades de datos de manera eficiente, utilizando la IA tanto para potenciar el rendimiento a través de la optimización de la carga de trabajo como para protegerlos mediante la ciberseguridad liderada por la IA. La cartera también aborda los desafíos en torno al cumplimiento de datos, la protección y las amenazas cibernéticas mediante la integración de medidas de ciberseguridad lideradas por la IA y una arquitectura de seguridad avanzada en cada capa. El avance de ciberseguridad más destacado es la protección autónoma contra ransomware en las nuevas matrices de almacenamiento ThinkSystem DG y DM Series. Al confiar en modelos de IA y ML, esta función puede detectar y mitigar de forma proactiva los ataques de ransomware en tiempo real.

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Analizando los Valores de Claude: El Estudio de Anthropic sobre el Juicio de la IA

Los modelos de IA como Anthropic Claude son cada vez más solicitados no solo para el recuerdo de hechos, sino también para obtener orientación en temas relacionados con valores humanos complejos. Para comprender mejor qué valores expresa una IA al interactuar con millones de usuarios, el equipo de Impactos Sociales de Anthropic ha detallado en un documento de investigación una metodología que preserva la privacidad diseñada para observar y categorizar los valores que Claude exhibe "en la naturaleza".

Anthropic afirma que su objetivo explícito es inculcar ciertos principios en Claude, esforzándose por que sea "útil, honesto e inofensivo". Esto se logra mediante técnicas como Constitutional AI y el entrenamiento de personajes, donde se definen y refuerzan los comportamientos preferidos. Sin embargo, la compañía reconoce la incertidumbre: "Como con cualquier aspecto del entrenamiento de la IA, no podemos estar seguros de que el modelo se apegue a nuestros valores preferidos".

Para responder a preguntas sobre la rigidez con la que se adhiere a los valores y cómo el contexto de la conversación influye en los valores que expresa, Anthropic desarrolló un sistema sofisticado que analiza conversaciones de usuarios anonimizadas. Este sistema elimina la información de identificación personal antes de utilizar modelos lingüísticos para resumir las interacciones y extraer los valores que expresa Claude.

El análisis reveló una estructura jerárquica de valores expresados por Claude. Surgieron cinco categorías de alto nivel, ordenadas por prevalencia: valores prácticos, valores epistémicos, valores sociales, valores protectores y valores personales. La investigación sugiere que los esfuerzos de alineación de Anthropic son ampliamente exitosos, ya que los valores expresados a menudo se corresponden bien con los objetivos de "útil, honesto e inofensivo".

Sin embargo, el análisis identificó casos raros en los que Claude expresó valores opuestos a su entrenamiento, como "dominación" y "amoralidad", lo que Anthropic sugiere que podría deberse a "jailbreaks". El estudio también confirmó que Claude adapta su expresión de valores según la situación. La interacción de Claude con los valores expresados por el usuario resultó ser multifacética, incluyendo reflejo/fuerte apoyo, reformulación y fuerte resistencia. Anthropic reconoce las limitaciones del método, incluida la complejidad de definir y categorizar "valores", pero concluye que comprender los valores que expresan los modelos de IA es fundamental para el objetivo de la alineación de la IA.

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En este boletín te presentamos avances que reflejan la continua y dinámica evolución del campo de la inteligencia artificial.

Los avances presentados demuestran la continua y multifacética evolución de la Inteligencia Artificial. Desde la promesa de una comunicación más profunda con otras especies hasta la optimización de la infraestructura tecnológica empresarial y la crucial reflexión sobre los valores éticos de la IA, estos desarrollos subrayan el creciente impacto de la IA en nuestro mundo. La colaboración entre diferentes disciplinas y la transparencia en la investigación, como se observa en los proyectos de Google y Anthropic, son esenciales para aprovechar el potencial de la IA de manera responsable y beneficiosa. Seguiremos de cerca estos y otros avances, manteniéndolos informados sobre las últimas novedades en este campo dinámico y trascendental.

Estaremos atentos a los próximos avances en este emocionante campo y ¡te esperamos en nuestro próximo boletín!.

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