¿Qué aprenderás?

• Aprende a resolver problemas de analítica de textos utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural con Python. Extrae información estructurada de textos y convierte esta información en bonitos datos tabulados.
• Aprenderás a trabajar con las estructuras básicas de datos en Python, en especial con las cadenas (strings). Y te introducirás en el uso de una librería todo terreno como NLTK y en en la plataforma más actual para el uso de transformers: Hugging Face.
• Al completar este curso tendrás en tus manos herramientas que te permitirán resolver la gran mayoría de los problemas básicos de Analítica de Textos.
• Concepto y usos de la analítica de textos.
• Las principales tareas de las que se encarga el PLN.
• Traducción automática.
• Sistemas de diálogo.
• Sistema de respuestas a preguntas.
• Implicación textual.
• Resumen automático.
• Clasificación de textos.
• Reconocimiento de entidades nombradas.
• Manejo de cadenas (strings) en Python.
• Introducción a las expresiones regulares en Python.
• Tokenización de textos.
• Reducción del vocabulario con técnicas de stemming.
• Identificación del vocabulario (lematización).
• Cálculo de frecuencias de palabras.
• Extracción información utilizando Transformers y todo lo que las modernas redes neuronales artificiales nos pueden ofrecer.
• Aplicaciones de la librería NLTK.
• Algunos usos de la plataforma Hugging Face.
• Para que aprendas rápido, y no olvides pronto, te hemos preparado materiales como vídeos, PDFs con instrucciones básicas, un documento con un itinerario del curso (dependiendo del nivel de experiencia previa), cuadernos de Google Colab con prácticas y ejercicios.